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我目前的主要兴趣集中在数据分析、机器学习与量化交易。个人认为随着信息技术的发展,人类日常工作与生活中产生的数据量与日俱增,与此同时,人类分析大数据的能力也在日渐增长,从纷繁复杂的数据中发现潜藏的规律,将数据转化为知识将逐渐成为每个人需要掌握的基本技能。数据分析为设计机器学习算法提供了灵感,准备了材料,而量化交易则是机器学习可大有作为的应用领域。在未来,三者之间也许会擦出更灿烂的火花。之所以将博客命名为MetaQuant,是取meta的“元,根本,原理”与quant的“量化”之意,合在一起便是要寻找数据背后的根本原理之意,这也许是数据分析从业人员的共同理想和实践追求吧。

博主同时是一名编程爱好者(虽然只是业余的),最喜欢使用的编程语言为Python,对zen of python深为推崇。由于对函数式编程言语的兴趣,尝试过Haskell、Racket以及Scheme,对函数式编程的理念颇为赞赏,深信函数式编程为未来程序语言的发展方向。此外,由于对科学计算的兴趣,也尝试过Matlab与Julia,对Julia的发展前景尤为看好。当然,涉及到WEB前端(比如设计这个博客时),也需要接触Html,CSS与Javascript。博客中偶尔会涉及学习某些语言的心得体会。此外,博客中也会涉及博主对金融理论的思考、日常读书笔记等。

范畴介绍

本博客包括七个范畴,每个范畴的含义如下:

  • 数据泛海: 关于数据分析、机器学习等领域,也有可能涉及计量经济学的部分内容;
  • 金融博弈: 关于金融理论,包括但不限于资产定价、公司金融与量化交易等;
  • 编程珠玑: 关于各种程序语言的学习体会,使用心得与微型工程;
  • 书乡梦呓: 关于博主的读书笔记与感悟;
  • 凡生微绪: 关于日常生活感悟,高度主观;
  • 思虑万千: 关于博主对某些哲学、历史与政治问题的思考,同样高度主观;
  • 其它范畴: 其它难以分类的文章。

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